保險與理財業(yè)務長期以來存在著產(chǎn)品信息紛繁復雜、銳龍版本更新迭代頻繁、行百專業(yè)條款晦澀難懂等行業(yè)痛點，銳龍這導致一線顧問在面對客戶咨詢時，行百常常陷入資料查找困難、銳龍響應延遲的行百困境，這不僅影響服務效率，銳龍更可能削弱客戶信任，行百讓客戶覺得顧問在專業(yè)性方面存在問題，銳龍進而影響業(yè)務的行百順利進展。同時，銳龍分散存儲的行百多格式文檔往往容易形成信息孤島，再加上版本頻繁迭代導致的銳龍資料管理混亂與核心產(chǎn)品資料隱私潛在的泄露風險，進一步制約了保險與理財行業(yè)的行百服務質(zhì)量與合規(guī)管理水平。

針對這些行業(yè)頑疾，銳龍專為AI開發(fā)者打造開放式創(chuàng)新平臺與一站式社區(qū)的Ryypol，攜手AMD銳龍AI MAX+ 395平臺，推出了面向保險理財顧問群體的智能體解決方案。它以銳龍AI MAX+ 395打造的Mini AI工作站為算力底座，通過“結構化處理+向量化檢索+智能問答+引用溯源”四步法，構建起高效、安全、可追溯的企業(yè)知識管理體系，為保險理財行業(yè)帶來服務模式的革新，讓一線顧問不再受困于繁復的產(chǎn)品資料查閱，幫助其快速且專業(yè)地給到最契合客戶需求的方案，從而成為保險理財顧問的專屬智能助理。

·核心功能：構建全鏈路智能知識服務體系

Ryypol保險理財顧問智能體解決方案以全流程智能化為核心，打造三大核心功能模塊，實現(xiàn)從文檔管理到客戶服務體驗的深度融合。其核心優(yōu)勢就在于為保險與理財業(yè)務構建起了一套高效、安全、可追溯的企業(yè)知識管理體系。同時其私有化部署方式完全可以運行在企業(yè)內(nèi)網(wǎng)，規(guī)避了企業(yè)機密數(shù)據(jù)泄露的風險。一線顧問在幾秒鐘內(nèi)即可完成資料定位與專業(yè)問答，相比傳統(tǒng)查閱資料的方式來說，效率提升十分顯著，帶來真正的“企業(yè)級知識智能化”。

其三大核心功能模塊主要包括：

其一，智能文檔解析與知識結構化。該方案支持PDF、Word、PPT、MD等多格式文件導入，通過Paddle OCR-VL多模態(tài)解析算法，自動識別文本、表格、圖表與段落層級，經(jīng)語義切塊與BGE-m3向量化處理后，將分散資料分類存儲于Milvus向量數(shù)據(jù)庫。這種處理方式打破了保險與理財行業(yè)不同格式文檔檢索、查閱的壁壘，AI能夠自主按照產(chǎn)品名稱、險種類型、業(yè)務類型等不同維度構建統(tǒng)一的知識向量數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)企業(yè)知識資產(chǎn)的系統(tǒng)化沉淀，實現(xiàn)資料的統(tǒng)一存儲與檢索。

其二，知識引用與原文溯源。這一功能確保了服務的權威性與可追溯性。系統(tǒng)通過向量檢索匹配向量數(shù)據(jù)庫中的相關資料之后，經(jīng)MySQL數(shù)據(jù)庫校驗，最終由GPT-OSS-120B大模型生成回答要點總結，每條回復均附帶引用出處，支持一鍵跳轉(zhuǎn)到原文件位置，有效規(guī)避因AI幻覺導致的信息錯誤傳遞。同時還支持原文下載與分享，對引用內(nèi)容進行自動標注與版本控制，一方面確保業(yè)務員在與客戶溝通中快速引用官方資料，另一方面確保引用的資料始終是最新版本的官方資料。

其三，語義檢索與自然語言問答。該功能則聚焦客戶咨詢的高效響應?；谥形膬?yōu)化的向量化模型，系統(tǒng)可實現(xiàn)語義級檢索與自然語言交互，支持多輪提問、上下文理解與復雜問題解析。無論客戶是咨詢產(chǎn)品條款、收益計算還是投保規(guī)則，均能做到快速匹配對應的文檔片段，同時生成精準回答并標注文件名與頁碼，讓每一次解答都有據(jù)可依的同時確保答案的準確性。

這套方案完美支持一站式本地私有化部署模式，無需依賴外部云服務，部署便捷且維護成本低，完全契合保險行業(yè)的數(shù)據(jù)合規(guī)要求，為企業(yè)數(shù)據(jù)安全筑牢防線。

·應用優(yōu)勢：重塑保險理財服務價值鏈條

Ryypol保險理財顧問智能體解決方案的落地應用，無疑從知識管理、服務效率、合規(guī)安全等維度為相關企業(yè)創(chuàng)造了核心價值。在知識資產(chǎn)沉淀方面，方案將分散于文件夾、郵件、云端的非結構化資料轉(zhuǎn)化為統(tǒng)一化、版本化、可追溯的結構化知識資產(chǎn)，讓每一位顧問都能隨時調(diào)用企業(yè)“最懂產(chǎn)品的智能大腦”，徹底告別傳統(tǒng)方式下的信息查找難題。

同時這套方案為行業(yè)的服務體驗升級帶來了極大驅(qū)動力。客戶咨詢可獲得即時、權威的回答，可追溯性使得相應答案完全可以規(guī)避AI幻覺產(chǎn)生的錯誤信息傳遞，大幅提升了客戶對于整個行業(yè)的信任感與滿意度。與此同時，顧問則擺脫了繁瑣的資料檢索工作，提升了咨詢響應效率，在溝通專業(yè)性與服務效率方面實現(xiàn)了同步增強，為業(yè)務轉(zhuǎn)化提供有力支撐。

此外，AI大模型與算法優(yōu)化帶來的檢索精度優(yōu)勢同樣突出。該方案采用了多模態(tài)向量模型，并經(jīng)過中文語義深度優(yōu)化，兼容多語言內(nèi)容，能夠精準解析復雜問題，實現(xiàn)高準確率的知識匹配，確?；卮鸬膶I(yè)性與準確性。而輕量化部署特性讓方案對環(huán)境與運維要求更低，企業(yè)無需投入大量資源即快速落地，并且開箱即用。

·算力加持：AMD銳龍AI MAX+395筑牢性能基石

可以看到，這套方案的核心功能實際上是構建在Paddle OCR-VL、GPT-OSS-120B這樣的多模態(tài)大模型之上的，并且集成了向量數(shù)據(jù)庫、MySQL數(shù)據(jù)庫應用的一整套AI賦能的解決方案。而整套解決方案之所以能夠高效運行，并且支持120B超大參數(shù)量大模型，本質(zhì)上離不開AMD銳龍AI MAX+ 395平臺構筑的強大算力底座。它作為Mini AI工作站的核心組件，支持高達128GB容量的統(tǒng)一內(nèi)存與可變顯存技術，能夠為Radeon 8060S iGPU提供最高96GB的額外專用增量顯存，這是其能夠順利部署與運行Paddle OCR-VL、GPT-OSS-120B多模態(tài)大模型的根基所在。

同時，銳龍AI MAX+ 395本身出色的性能，也能夠支撐起不同數(shù)據(jù)庫的使用，確保系統(tǒng)在高負載場景下依然保持流暢運行。

例如在文檔解析環(huán)節(jié)，多格式文件的識別、表格圖表的提取以及語義切塊等操作，其實是需要大量并行計算能力，銳龍AI MAX+ 395處理器的多核架構與高效并行運算能力，可以幫助系統(tǒng)快速完成海量文檔的結構化處理，將原本需要海量時間的人工整理工作壓縮至極短時間內(nèi)完成，大幅提升知識構建效率。

而向量化處理與向量檢索是響應速度的關鍵所在。BGE-m3模型的向量化計算以及Milvus向量數(shù)據(jù)庫的檢索匹配，對處理器的浮點運算能力與內(nèi)存帶寬提出了極高要求。128GB超大內(nèi)存配合整個平臺的高速數(shù)據(jù)傳輸通道，可實現(xiàn)向量數(shù)據(jù)的快速存儲與讀取，確保檢索過程做到毫秒級響應，讓業(yè)務顧問在面對客戶咨詢時能夠即時給出正確答案。

而在智能問答環(huán)節(jié)，GPT-OSS-120B大模型的回答生成快慢，與硬件平臺的內(nèi)存容量和AI算力息息相關。銳龍AI MAX+ 395平臺一方面支持高達128GB的大容量內(nèi)存，解決了超大參數(shù)量大模型的本地部署、加載速度問題，另一方面通過AMD創(chuàng)新的UMA可變顯存技術，能將最高96GB內(nèi)存容量專屬給顯存使用，實現(xiàn)增強AI算力輸出，同時Ryzen AI本身具備出色的AI加速能力，并且底層框架、庫也都針對大語言模型推理進行了專項優(yōu)化，能夠高效處理復雜的自然語言生成任務，在保證回答質(zhì)量的同時，實現(xiàn)多輪對話的長下文流暢銜接，避免出現(xiàn)響應延遲或卡頓。

此外，銳龍AI MAX+ 395在能效方面有著出色的表現(xiàn)，并且長時間運行的高穩(wěn)定性也有可靠保障，確保基于其打造的Mini AI工作站能夠長期穩(wěn)定運行，能滿足保險與理財企業(yè)7×24小時的服務需求，同時相比AI一體機、服務器等專業(yè)設備來說，大大降低了設備運維與能耗成本，為方案的輕量化部署提供了硬件保障。

·行業(yè)變革：從解決痛點到價值升級

Ryypol保險理財顧問智能體解決方案通過基于AI的核心功能創(chuàng)新與銳龍AI Max+ 395這樣的AI算力底座深度協(xié)同，精準解決了保險與理財行業(yè)長久以來存在的核心痛點，通過私有化部署模式徹底規(guī)避了云端存儲的數(shù)據(jù)隱私風險，統(tǒng)一向量數(shù)據(jù)庫打破了資料存儲分散的信息孤島，版本自動標注與溯源功能解決了資料版本管理混亂的難題，同時又借助AI大模型帶來的語義快速檢索根除了客戶響應延遲的服務瓶頸。

在銳龍AI MAX+ 395的強勁算力加持下，這套解決方案不僅實現(xiàn)了保險理財服務的效率革命，更推動了企業(yè)知識管理的數(shù)智化轉(zhuǎn)型。它讓保險理財企業(yè)的知識資產(chǎn)從被動存儲轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃臃?，讓一線顧問從“資料搬運工”升級為專業(yè)顧問，為客戶提供更高效、更專業(yè)、更可信的優(yōu)質(zhì)服務體驗。

當下以及未來很長一段時間里，數(shù)智化轉(zhuǎn)型必然是保險理財行業(yè)的大趨勢，而Ryypol與AMD的深度合作，可以說是為行業(yè)提供了AI算力的低成本、一體化解決方案范本。未來，隨著技術的持續(xù)迭代，這套智能體解決方案將不斷釋放出更大價值，推動保險理財行業(yè)朝著更智能、更高效、更安全的方向持續(xù)發(fā)展。