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摩爾線程回應GPU架構是否自主:開放合作與自研結合

時間:2010-12-5 17:23:32  作者:探索   來源:探索  查看:  評論:0
內容摘要:11月22日消息,號稱國產GPU第一股的摩爾線程下周就要正式上市了,預計會非常搶手,網絡上對他們的GPU也非常關注。在當前的大環(huán)境下,芯片技術獨立自主的重要性不言而喻,在日前的上市路演上也有很多投資者

11月22日消息,線程號稱國產GPU第一股的回應合作摩爾線程下周就要正式上市了,預計會非常搶手,架結合網絡上對他們的構否GPU也非常關注。

在當前的自主自研大環(huán)境下,芯片技術獨立自主的開放重要性不言而喻,在日前的線程上市路演上也有很多投資者關注了摩爾線程的GPU架構是否為完全獨立自主研發(fā)的。

摩爾線程創(chuàng)始人、回應合作董事長、架結合總經理張建中回應道,構否堅持自主創(chuàng)新與安全可控,自主自研是開放我們自創(chuàng)立以來始終堅守的根本原則與戰(zhàn)略基石。

在核心架構的線程研發(fā)上,我們堅定不移地走自主設計與正向開發(fā)的回應合作道路。

同時,架結合我們立足于全球化的產業(yè)格局,嚴格遵守國際商業(yè)準則與法律法規(guī),在尊重知識產權的基礎上,通過開放合作與自研創(chuàng)新相結合的模式,構建了安全、合規(guī)且富有競爭力的技術體系。

公司在知識產權領域進行了前瞻性的系統(tǒng)布局,這構成了我們核心競爭力的重要組成部分。

面向未來,我們將繼續(xù)加大對核心技術研發(fā)的戰(zhàn)略性投入,不斷深化我們的技術護城河,致力于為產業(yè)提供更加強大和可靠的底層算力支持。

張建中還提到在國內GPU領域,公司基于自主研發(fā)的MUSA架構,率先實現了在同一顆芯片上同時支持AI計算加速、圖形渲染、物理仿真以及超高清視頻處理所需計算能力的突破,推動了我國GPU產業(yè)的自主可控進程。

相比采用GPGPU、ASIC等技術路線的其他單一AI加速卡產品,MUSA架構技術具備更強的計算通用性、更優(yōu)的技術演進能力、更高的生態(tài)兼容性以及更廣泛的市場適應性。

憑借更全面的功能和更完備的計算精度,公司產品具有更高的計算通用性,能夠支持大語言模型、多模態(tài)模型、世界模型等AI前沿應用訓練和推理任務,同時滿足AI4S(AI for Science)、大數據處理、數字孿生和圖形渲染等多領域的多樣化計算需求。

憑借靈活先進的架構設計,產品具備良好的技術演進能力,能夠快速響應產業(yè)升級與技術革新的需求,在快速變化的技術環(huán)境中保持競爭優(yōu)勢。

此外,產品高度兼容現有主流生態(tài),無縫集成開發(fā)框架與工具鏈,大幅降低遷移成本,確保技術應用的連續(xù)穩(wěn)定。

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