您的當(dāng)前位置:首頁(yè) > 知識(shí) > AI破解 PPAP “效率黑洞”:聯(lián)想 PGX + 海岸線科技重構(gòu)汽車供應(yīng)鏈審核范式 正文
時(shí)間:2025-12-16 19:48:12 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò)整理 編輯:知識(shí)
近年來(lái),隨著新能源汽車產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展,行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)已進(jìn)入白熱化階段。在此背景下,供應(yīng)鏈協(xié)同效率與質(zhì)量管控水平正在成為車企的核心競(jìng)爭(zhēng)力。在這條高速運(yùn)轉(zhuǎn)的鏈條上,生產(chǎn)件批準(zhǔn)程序(PPAP)的重要性愈發(fā)凸顯。作
近年來(lái),效率黑洞隨著新能源汽車產(chǎn)業(yè)的破解迅猛發(fā)展,行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)已進(jìn)入白熱化階段。聯(lián)想鏈審在此背景下,海核范供應(yīng)鏈協(xié)同效率與質(zhì)量管控水平正在成為車企的岸線核心競(jìng)爭(zhēng)力。
在這條高速運(yùn)轉(zhuǎn)的科技鏈條上,生產(chǎn)件批準(zhǔn)程序(PPAP)的重構(gòu)重要性愈發(fā)凸顯。作為量產(chǎn)前的汽車“最后一道閘門”,PPAP本應(yīng)是效率黑洞質(zhì)量的守護(hù)者,但在傳統(tǒng)模式下,破解由于高度依賴人工,聯(lián)想鏈審且主機(jī)廠與供應(yīng)商之間缺乏協(xié)同機(jī)制,海核范使得PPAP常常淪為拖慢進(jìn)度、岸線消耗信任的科技“效率黑洞”。
生產(chǎn)件批準(zhǔn)程序(Production Part Approval Process,重構(gòu)簡(jiǎn)稱PPAP)是一種在汽車制造等行業(yè)中廣泛使用的技術(shù)流程,其核心目的是在首批產(chǎn)品發(fā)運(yùn)前,通過(guò)一系列驗(yàn)證活動(dòng),確認(rèn)供應(yīng)商的生產(chǎn)過(guò)程能夠持續(xù)穩(wěn)定地制造出符合客戶工程設(shè)計(jì)和技術(shù)規(guī)范要求的產(chǎn)品。
為了破解這個(gè)難題,海岸線科技與聯(lián)想AI工作站強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合,基于桌面級(jí)AI超算工作站——聯(lián)想ThinkStation PGX,創(chuàng)新推出 PPAP Audit Agent 智能審核一體機(jī)解決方案。通過(guò)將大模型能力深度嵌入實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景,讓PPAP真正從“沉重負(fù)擔(dān)”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;高效助力”。
傳統(tǒng)PPAP深陷效率與質(zhì)量雙重困局
生產(chǎn)件批準(zhǔn)(PPAP) 不僅是整個(gè)供應(yīng)鏈質(zhì)量管理的基石,也是大規(guī)模生產(chǎn)的唯一依據(jù)。它涵蓋生產(chǎn)零件的設(shè)計(jì)驗(yàn)證、過(guò)程控制、測(cè)量系統(tǒng)分析等諸多核心文件及專業(yè)內(nèi)容。其規(guī)范性與準(zhǔn)確性,直接關(guān)系到整車能否按時(shí)投產(chǎn)。
然而,這項(xiàng)工作的體量遠(yuǎn)超想象:一輛新能源汽車通常包含上萬(wàn)個(gè)零部件,涉及數(shù)百家一至三級(jí)供應(yīng)商,需審核的PPAP文件數(shù)量龐大;而新能源車企普遍采用“短周期、快迭代”的開(kāi)發(fā)模式,交付窗口極為有限,對(duì)時(shí)效性要求極高。因此,在傳統(tǒng)PPAP的流程下,整體的執(zhí)行充滿了挑戰(zhàn)。
對(duì)于供應(yīng)商來(lái)說(shuō),其面臨多重難題:
? 一方面,工程變更信息傳遞依賴離散溝通,常出現(xiàn)“客戶端已更新、供應(yīng)商仍用舊版”的情況,造成反復(fù)返工和項(xiàng)目延期。一個(gè)環(huán)節(jié)的疏忽,最終都會(huì)反映為PPAP文件的反復(fù)駁回和項(xiàng)目周期的延長(zhǎng)。
? 另一方面,內(nèi)部質(zhì)控能力受人員流動(dòng)影響較大,新員工對(duì)主機(jī)廠標(biāo)準(zhǔn)理解不足,導(dǎo)致文檔制作錯(cuò)誤頻發(fā)——如漏蓋章、尺寸標(biāo)注不全、控制計(jì)劃缺失等。
對(duì)于主機(jī)廠而言,同樣面臨巨大的審核壓力。以頭部新勢(shì)力車企為例,其供應(yīng)商管理工程師團(tuán)隊(duì)(SQE)約30人,每年需處理近3000份PPAP任務(wù),人均審核量近百份。而一套完整文檔的細(xì)致審核往往需要5個(gè)工作日以上,工作強(qiáng)度極大,一旦因疏忽遺漏關(guān)鍵缺陷,就會(huì)埋下潛在質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)。更嚴(yán)峻的是,SQE大量精力被消耗在基礎(chǔ)格式校驗(yàn)和重復(fù)溝通上,難以聚焦于高價(jià)值的質(zhì)量體系優(yōu)化工作,造成人力與專業(yè)能力的雙重浪費(fèi)。
事實(shí)上,為了解決這個(gè)問(wèn)題,不少企業(yè)曾嘗試通過(guò)云端部署AI審核工具以提升效率,但很快發(fā)現(xiàn),云端部署不僅需承擔(dān)高昂的費(fèi)用;更重要的是,PPAP涉及大量敏感工藝參數(shù)與設(shè)計(jì)圖紙,上傳云端存在數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。
在“人工+經(jīng)驗(yàn)”的傳統(tǒng)模式難以為繼、云端部署又面臨高成本與安全風(fēng)險(xiǎn)的雙重困境下,企業(yè)如何才能實(shí)現(xiàn)真正可落地的審核智能化躍遷?
以AI破解PPAP難題
海岸線科技基于聯(lián)想ThinkStation PGX推出的PPAP Audit Agent智能審核一體機(jī),通過(guò)深度融合PGX的AI性能優(yōu)勢(shì)與垂直領(lǐng)域大模型能力,從根源上助力頭部新勢(shì)力車企破解供應(yīng)鏈審核難題。
PPAP Audit Agent 智能審核一體機(jī)內(nèi)置27B行業(yè)垂直大模型,專為汽車供應(yīng)鏈質(zhì)量管理場(chǎng)景打造,其具備兩大核心能力。
一方面,PPAP Audit Agent內(nèi)置汽車供應(yīng)鏈的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)知識(shí)庫(kù),實(shí)現(xiàn)對(duì)主機(jī)廠標(biāo)準(zhǔn)的深度理解。同時(shí)還內(nèi)置了主機(jī)廠的最新審核規(guī)則,并能隨著客戶標(biāo)準(zhǔn)的更新而動(dòng)態(tài)進(jìn)化。無(wú)論是模板調(diào)整還是條款細(xì)化,Agent均可實(shí)時(shí)同步,確保審核依據(jù)始終與客戶端保持一致,從源頭杜絕因標(biāo)準(zhǔn)理解偏差導(dǎo)致的無(wú)效勞動(dòng)。
另一方面,PPAP Audit Agent具備卓越的多模態(tài)文件處理能力,系統(tǒng)支持16類核心PPAP文檔和50多種工程圖紙格式的自動(dòng)解析,文字識(shí)別準(zhǔn)確率高達(dá)98%。這種智能化的審核方式,不僅將審核人員從繁瑣重復(fù)的勞動(dòng)中解放出來(lái),更確保了審核結(jié)果的客觀性和一致性。
除了強(qiáng)大的審核能力,PPAP Audit Agent還實(shí)現(xiàn)了與日常工作流程的無(wú)縫對(duì)接,支持與主流OA平臺(tái)的深度集成,審核完成后可自動(dòng)推送消息提醒,一鍵通知相關(guān)SQE。這種端到端的閉環(huán)管理,極大地縮短了溝通路徑,使供應(yīng)鏈雙方的協(xié)同效率得到質(zhì)的提升。
聯(lián)想ThinkStation PGX :企業(yè)智能體落地的最佳載體
讓PPAP Audit Agent這樣一個(gè)高精度、高復(fù)雜度,且需處理大量工程圖像的智能體穩(wěn)定高效運(yùn)行,離不開(kāi)強(qiáng)大且適配的本地算力支撐。
以多模態(tài)文件處理為例,PPAP審核文件中通常包含工程圖紙,其往往包含密集標(biāo)注、復(fù)雜圖例、手寫批注甚至低分辨率掃描件,對(duì)大模型的圖像理解與上下文推理能力提出極高要求,此前,海岸線科技曾在多種設(shè)備上部署PPAP智能體,但或因算力不足導(dǎo)致識(shí)別卡頓、響應(yīng)延遲,或因高端服務(wù)器方案成本過(guò)高、難以規(guī)?;瘡?fù)制,最終均未能落地。
經(jīng)過(guò)綜合評(píng)估性能、部署靈活性與長(zhǎng)期使用成本之后,最終選擇了聯(lián)想ThinkStation PGX——它不僅能提供數(shù)據(jù)中心級(jí)算力,而且在性能和價(jià)格之間實(shí)現(xiàn)了平衡。
優(yōu)勢(shì)1:ThinkStation PGX 搭載 NVIDIA Grace Blackwell 超級(jí)芯片,單機(jī)支持本地部署高達(dá) 200B 參數(shù)的大模型推理,提供 1 petaFLOP 的 AI 算力,可輕松驅(qū)動(dòng) PPAP Audit Agent 內(nèi)置的 27B 行業(yè)垂直大模型,確保復(fù)雜文檔解析與圖像識(shí)別全程流暢、無(wú)延遲。
優(yōu)勢(shì)2:ThinkStation PGX同時(shí)確保所有數(shù)據(jù)均在本地完成,為車企構(gòu)建堅(jiān)固的數(shù)據(jù)護(hù)城河。尤其是在新車發(fā)布的敏感階段,PPAP中往往包含尚未公布的核心敏感數(shù)據(jù)。一旦上傳云端,可能存在數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。而PGX可以將全部審核流程閉環(huán)運(yùn)行于本地,保障敏感工藝資料不出門,滿足主機(jī)廠對(duì)保密性、合規(guī)性、安全性的嚴(yán)苛要求。
優(yōu)勢(shì)3:PGX基于CUDA架構(gòu)構(gòu)建,軟件生態(tài)深度集成,極大降低ISV開(kāi)發(fā)與制造企業(yè)部署AI的門檻,真正做到“開(kāi)機(jī)即用”。
優(yōu)勢(shì)4:PGX沿襲ThinkStation工作站家族的設(shè)計(jì)理念,采用3D蜂窩進(jìn)氣格柵,配合精心調(diào)校的風(fēng)道,氣流可以快速通過(guò)并導(dǎo)出,這是其他廠商的產(chǎn)品無(wú)法比擬的優(yōu)勢(shì);即便在長(zhǎng)時(shí)間訓(xùn)練或推理 AI 模型的高負(fù)載場(chǎng)景下,整機(jī)噪音仍保持在極低水平,讓客戶“靜享AI”。
優(yōu)勢(shì)5:PGX整機(jī)體積僅為1L左右,相當(dāng)于手掌大小。憑借小體積、低功耗的設(shè)計(jì),所有基于PGX打造的智能一體機(jī)都可以直接部署于產(chǎn)線或質(zhì)檢辦公室,真正實(shí)現(xiàn)“便攜辦公,AI 下沉一線”。
提質(zhì)增效,打造供應(yīng)鏈智能審核范式革命
目前,PPAP Audit Agent一體機(jī)已經(jīng)在頭部新能源車企中穩(wěn)定運(yùn)行,且自部署以來(lái),成效顯著。
首先,審核效率大幅提升。供應(yīng)商可在正式提交前通過(guò)PPAP Audit Agent一體機(jī)進(jìn)行內(nèi)部自查,精準(zhǔn)定位問(wèn)題并及時(shí)修正。這不僅顯著提升了一次性通過(guò)率,還能大幅縮短項(xiàng)目周期。
其次,人力成本有效優(yōu)化。得益于PGX的軟硬一體化配置,整套系統(tǒng)僅需1名專人操作,無(wú)需額外配置IT資源或多人協(xié)同。SQE團(tuán)隊(duì)由此從繁瑣的基礎(chǔ)審核工作中解放出來(lái),得以聚焦于供應(yīng)商能力評(píng)估、過(guò)程風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等更具戰(zhàn)略價(jià)值的質(zhì)量管理工作。
最后,質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)前置防控。作為智能Agent生態(tài)的重要一環(huán),PPAP Audit Agent可與FMEA Agent等系統(tǒng)協(xié)同:后者依據(jù)客戶標(biāo)準(zhǔn)自動(dòng)生成DFMEA、PFMEA和控制計(jì)劃等PPAP所需文件,直接交由PPAP Audit Agent審核驗(yàn)證,從而構(gòu)建起從設(shè)計(jì)預(yù)防到過(guò)程控制的完整質(zhì)量閉環(huán)。
事實(shí)上,PPAP Audit Agent一體機(jī)的意義遠(yuǎn)不止于解決單一環(huán)節(jié)的痛點(diǎn),更重要的是,它展現(xiàn)了一種全新的供應(yīng)鏈協(xié)同范式,通過(guò)智能Agent的協(xié)同作業(yè),實(shí)現(xiàn)從質(zhì)量預(yù)防到過(guò)程控制的全程數(shù)字化管控。
實(shí)踐證明,以聯(lián)想 ThinkStation PGX 為底座的 PPAP Audit Agent 一體機(jī)真正詮釋了:AI的真正價(jià)值,不在展廳,而在場(chǎng)景;不在參數(shù),而在實(shí)效。
基于聯(lián)想AI工作站打造的行業(yè)智能體已經(jīng)深入各行各業(yè),成為行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的重要推動(dòng)力。未來(lái),聯(lián)想將攜手更多生態(tài)伙伴,持續(xù)推動(dòng)更多垂直領(lǐng)域智能體在行業(yè)落地生根,加速千行百業(yè)智能化進(jìn)程。
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