盛大集團(tuán)、發(fā)現(xiàn)天橋腦科學(xué)研究院創(chuàng)始人陳天橋日前在首屆 AI 驅(qū)動(dòng)科學(xué)研討會(huì)（AIAS 2025）上提出的式智"發(fā)現(xiàn)式智能"（Discoverative Intelligence）理念，迅速獲得國(guó)際學(xué)術(shù)界的國(guó)際熱烈響應(yīng)。多位國(guó)際頂尖學(xué)者紛紛表示高度認(rèn)同，頂尖認(rèn)為這一理念抓住了 AI 應(yīng)用于科學(xué)研究的學(xué)者響核心，將引領(lǐng)科學(xué)發(fā)現(xiàn)的熱烈新范式。

斯坦福大學(xué)名譽(yù)校長(zhǎng)、發(fā)現(xiàn)Alphabet （谷歌母公司）董事長(zhǎng)、式智圖靈獎(jiǎng)得主 John Hennessy  教授對(duì)"發(fā)現(xiàn)式智能"理念給予了最直接的國(guó)際肯定："科學(xué)的本質(zhì)在于發(fā)現(xiàn)，而'發(fā)現(xiàn)式智能'正抓住了人工智能應(yīng)用于科學(xué)研究的頂尖核心——加速并強(qiáng)化發(fā)現(xiàn)的過(guò)程！"

作為見(jiàn)證了個(gè)人電腦、學(xué)者響互聯(lián)網(wǎng)和 AI 浪潮的熱烈技術(shù)領(lǐng)袖，Hennessy 指出，發(fā)現(xiàn)AI 正以前所未有的式智速度普及——不到一年就達(dá)到 50%的美國(guó)家庭普及率，而個(gè)人電腦實(shí)現(xiàn)同樣目標(biāo)花費(fèi)了數(shù)十年。國(guó)際在這樣的技術(shù)浪潮中，明確 AI 的核心價(jià)值方向至關(guān)重要。

加州大學(xué)伯克利分校計(jì)算、數(shù)據(jù)科學(xué)與社會(huì)學(xué)院院長(zhǎng) Jennifer Chayes教授 評(píng)價(jià)："'發(fā)現(xiàn)式智能'完美地詮釋了生成式人工智能、大規(guī)模并行實(shí)驗(yàn)與人類創(chuàng)造性引導(dǎo)相融合的迭代過(guò)程。發(fā)現(xiàn)性智能是科學(xué)的未來(lái)，將在生物醫(yī)學(xué)與健康、氣候與可持續(xù)性以及人類福祉領(lǐng)域帶來(lái)極大加速的突破。"

加州理工學(xué)院計(jì)算與數(shù)學(xué)科學(xué)教授 Animashree Anandkumar 從技術(shù)層面深刻闡釋了"發(fā)現(xiàn)式智能"的核心特征："面向科學(xué)發(fā)現(xiàn)的人工智能必須具備超越訓(xùn)練范圍的外推能力。這種能力不能僅從數(shù)據(jù)中獲得，我們需要將物理知識(shí)融入其中，以實(shí)現(xiàn)真正新穎且令人驚奇的發(fā)現(xiàn)。"

南加州大學(xué)工程學(xué)院院長(zhǎng) Yannis Yortsos 教授指出了 AI 在科學(xué)發(fā)現(xiàn)中角色的演進(jìn)趨勢(shì)："無(wú)論作為工具、催化劑還是技術(shù)本身，人工智能都在迅速加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)。這種'發(fā)現(xiàn)性'的特質(zhì)只會(huì)不斷增長(zhǎng)。"

加州理工學(xué)院陳天橋雒芊芊神經(jīng)科學(xué)研究院院長(zhǎng)David Anderson教授："天橋腦科學(xué)研究院提出的資金規(guī)模與創(chuàng)新機(jī)制，將吸引有才華的年輕研究者推動(dòng)人工智能的能力，從加速科研到探索未知領(lǐng)域，其影響將是變革性的。"

值得注意的是，三位諾貝爾獎(jiǎng)得主分享的最新研究成果，生動(dòng)印證了"發(fā)現(xiàn)式智能"理念的現(xiàn)實(shí)意義：

2025 年新晉諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)得主 Omar Yaghi 展示了 AI 設(shè)計(jì)的零能耗沙漠取水裝置，以及 AI Agents 團(tuán)隊(duì)在幾天內(nèi)完成上百次實(shí)驗(yàn)的案例，他宣稱"AI 不是工具，而是新的科學(xué)思維體"。

2024 年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)得主 David Baker 介紹了如何利用 AI 實(shí)現(xiàn)從"序列預(yù)測(cè)功能"到"功能設(shè)計(jì)序列"的革命性轉(zhuǎn)變，真正實(shí)現(xiàn)了"從頭設(shè)計(jì)"蛋白質(zhì)。

2020 年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)得主 Jennifer Doudna 強(qiáng)調(diào) CRISPR 與機(jī)器學(xué)習(xí)的協(xié)同進(jìn)化，指出需要"包含因果關(guān)系的數(shù)據(jù)集"。

陳天橋在演講中系統(tǒng)闡述了"發(fā)現(xiàn)式智能"的核心內(nèi)涵：這是一種能夠主動(dòng)構(gòu)建可檢驗(yàn)理論模型、提出可證偽假說(shuō)，并通過(guò)與世界的互動(dòng)和自我反思不斷修正認(rèn)知框架的智能。

他特別強(qiáng)調(diào)："它超越了模仿，因?yàn)閯?chuàng)造和發(fā)現(xiàn)才是智慧的本質(zhì)；它重新定義了 AGI 的意義——不是'取代人類'，而是'進(jìn)化人類'。"

為實(shí)現(xiàn)"發(fā)現(xiàn)式智能"，陳天橋提出了五大核心能力：神經(jīng)動(dòng)力學(xué)結(jié)構(gòu)、長(zhǎng)期記憶系統(tǒng)、因果推理機(jī)制、世界模型，以及元認(rèn)知與內(nèi)在動(dòng)機(jī)系統(tǒng)。他將這一路徑稱為"結(jié)構(gòu)路徑"，與當(dāng)前主導(dǎo)的"規(guī)模路徑"形成對(duì)比。為支持全球青年科學(xué)家推進(jìn)"發(fā)現(xiàn)式智能"研究，陳天橋宣布投入超過(guò) 10 億美元建設(shè)專用算力集群，建立全新基準(zhǔn)測(cè)試體系，推出 PI 孵化器計(jì)劃，讓博士生和博士后建立以自己名字命名的獨(dú)立實(shí)驗(yàn)室。