11月23日消息，秒級模型據(jù)媒體報道，生成在第九屆材料基因工程國際論壇的浙江開幕式上，之江實驗室與浙江大學(xué)城市學(xué)院聯(lián)合發(fā)布了其共同研發(fā)的科研多孔合金材料智能設(shè)計模型。
據(jù)之江實驗室新材料計算研究中心副主任陳立朋介紹，團隊該模型融合了參數(shù)化建模與自研的發(fā)布秒級性能計算技術(shù)，構(gòu)建了涵蓋百萬級孔結(jié)構(gòu)—力學(xué)性能對應(yīng)關(guān)系的多孔高質(zhì)量數(shù)據(jù)庫，并在此基礎(chǔ)上，合金通過數(shù)據(jù)驅(qū)動構(gòu)建了基于隱式表達的材料人工智能逆向生成模型，能夠根據(jù)目標(biāo)力學(xué)性能快速生成匹配的秒級模型孔結(jié)構(gòu)。
多孔材料在自然界中普遍存在，生成例如輕而堅韌的浙江蜂窩、強韌兼?zhèn)涞目蒲泄趋赖?。盡管內(nèi)部充滿孔隙，團隊它們卻往往具備優(yōu)異的發(fā)布承載性能。這類材料的基本構(gòu)成單元被稱為“胞元”，其拓撲構(gòu)型直接決定了材料在宏觀尺度上的性能表現(xiàn)。
胞元結(jié)構(gòu)的設(shè)計空間極為廣闊，可以是管、桿、板、曲面等單一形態(tài)，也可以是它們的多種組合，其求解自由度超過億級。傳統(tǒng)計算方法耗時長、尋優(yōu)效率低，嚴重制約了高性能多孔材料的開發(fā)進程。
該模型提供了直觀的對話界面，用戶只需輸入目標(biāo)力學(xué)參數(shù)，系統(tǒng)即可迅速識別意圖，解析用戶對胞元結(jié)構(gòu)的需求，并啟動雙線并行的智能設(shè)計流程：一方面，從百萬量級數(shù)據(jù)庫中秒級檢索出符合要求的現(xiàn)有胞元；另一方面，借助AI逆向設(shè)計技術(shù)，實時生成全新的胞元構(gòu)型，實現(xiàn)“指定性能—秒級生成”的高效轉(zhuǎn)化。
在提供多個備選方案后，模型還會自動生成《多孔材料智構(gòu)報告》，對不同方案進行對比分析，輔助用戶做出最優(yōu)決策。
未來，該模型將持續(xù)深化技術(shù)賦能，拓展在航空航天、深海探測、新能源汽車等新興產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用，釋放更大價值。
目前，該模型及配套數(shù)據(jù)庫已面向社會免費開放，用戶可通過新材料大數(shù)據(jù)中心官網(wǎng)及之江實驗室zero2x平臺訪問使用。
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