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時間:2025-12-05 15:02:49 來源:網(wǎng)絡(luò)整理 編輯:知識
近日有報道稱,讀心術(shù)即將成為現(xiàn)實,國外科學家成功將腦電波轉(zhuǎn)化為文字。日本研究團隊開發(fā)出一種技術(shù),至少能針對一個人所見或所想生成描述性語句,這項技術(shù)發(fā)表于《科學進展》,名為"Mind Capt
近日有報道稱,讀心電波讀心術(shù)即將成為現(xiàn)實,術(shù)即實科國外科學家成功將腦電波轉(zhuǎn)化為文字。將成將腦
日本研究團隊開發(fā)出一種技術(shù),為現(xiàn)為文至少能針對一個人所見或所想生成描述性語句,成功這項技術(shù)發(fā)表于《科學進展》,轉(zhuǎn)化字名為"Mind Captioning"。讀心電波
據(jù)了解,術(shù)即實科該技術(shù)由日本神經(jīng)科學家堀川友明及其團隊開發(fā)。將成將腦科研人員首先借助大型AI語言模型,為現(xiàn)為文分析了2000余段短視頻的成功文字描述內(nèi)容,通過算法為每段描述生成一種"意義特征簽名"——即反映視頻核心內(nèi)容的轉(zhuǎn)化字數(shù)值模式。
與此同時,讀心電波團隊還采集了六名受試者觀看這些視頻時的術(shù)即實科功能性磁共振成像數(shù)據(jù)。
隨后,將成將腦第二個AI系統(tǒng)通過訓練,成功將特定的大腦活動模式與對應(yīng)的意義特征簽名建立關(guān)聯(lián)映射。
研究團隊稱,完成訓練后,僅需通過觀察受試者的腦部掃描影像,即可預測其觀看陌生視頻時產(chǎn)生的語義神經(jīng)信號,隨后由另一AI文本生成器輸出最貼近該語義的文字描述。
在一次測試中,AI通過逐步修正最終生成準確描述:"一個人正從山崖邊的深瀑布上方躍過"。
該技術(shù)旨在從大腦活動模式中提取更完整的語義內(nèi)容,而非僅識別單個關(guān)鍵詞。
研究人員表示,這不僅有助于深化對大腦如何處理感知與記憶語言化過程的理解,從長遠來看,這項技術(shù)還能幫助因疾病或中風導致語言障礙的患者恢復溝通能力。
研究人員強調(diào),該技術(shù)目前尚無法秘密讀取他人私密想法,但進步已清晰可見。
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