2025年12月25日，昇思手伙速行昇思人工智能框架峰會在杭州國際博覽中心召開，攜新本次大會以“昇思MindSpore為超節(jié)點而生的伴共AI框架 ”為主題，由昇思MindSpore開源社區(qū)、建繁踐創(chuàng)全球計算聯(lián)盟GCC主辦，榮開華為技術有限公司和OSCHINA開源中國、源生業(yè)實AtomGit、態(tài)加Gitee、昇思手伙速行AITISA新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟、攜新OpenI啟智社區(qū)、伴共魔樂社區(qū)、建繁踐創(chuàng)煥新社區(qū)、榮開書生社區(qū)、源生業(yè)實司南社區(qū)聯(lián)合承辦。態(tài)加會上，昇思手伙速行昇思MindSpore聚焦超節(jié)點技術創(chuàng)新，打造昇思HyperParallel架構(gòu)，加速新模型結(jié)構(gòu)和新訓推范式創(chuàng)新，引領AI框架邁入“超節(jié)點時代”。

產(chǎn)業(yè)落地，加速大模型技術創(chuàng)新應用

昇思MindSpore聚焦大模型技術創(chuàng)新，充分釋放硬件算力，構(gòu)筑模型新范式親和特性，助力開發(fā)者創(chuàng)新，為行業(yè)、科研及開源領域的開發(fā)者與伙伴提供開發(fā)友好、高效運行、部署靈活的開發(fā)體驗，加速大模型領域技術創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)落地。

面壁智能聯(lián)合創(chuàng)始人、首席科學家劉知遠在演講中表示，密度法則揭示了大模型能力密度與計算成本間的關聯(lián)趨勢，為大模型的能力提升指引了新路徑。面壁基于昇思重構(gòu)分布式大模型訓練引擎BMTrain，打造更加高效的稀疏模型架構(gòu)BlockFFN，通過“架構(gòu)-數(shù)據(jù)-學習”的協(xié)同優(yōu)化，構(gòu)建“超高能力密度大模型”制備技術體系，持續(xù)提升MiniCPM系列端側(cè)大模型的能力密度，并通過專業(yè)智能體在眾多應用場景中成功實現(xiàn)商業(yè)落地。

面壁智能聯(lián)合創(chuàng)始人、首席科學家 劉知遠發(fā)表主題演講

峰會現(xiàn)場，招商銀行總行人工智能實驗室資深研究員就大模型在金融行業(yè)的應用實踐進行了主題分享，表示大模型是顛覆性技術，正在加速銀行業(yè)務模式的變革。招商銀行構(gòu)建了高性能千卡算力集群，并體系性打造了大模型全棧能力，支撐模型技術演進和智算應用創(chuàng)新，打造“數(shù)智招行”。招商銀行采用多維混合并行策略，極大提高了大規(guī)模分布式訓練效率，打造了領域?qū)＞Ｐ?，該模型在金融能力和特性應用上性能?yōu)于同規(guī)模開源模型；目前，招商銀行各領域大模型應用場景已落地上百個，為客戶提供更安全、更高效、更智能的金融服務。

招商銀行人工智能實驗室資深研究員 發(fā)表主題演講

與開發(fā)者同行 共建開源社區(qū)繁榮生態(tài)

開發(fā)者是推動開源生態(tài)發(fā)展的中堅力量。昇思MindSpore開源社區(qū)堅持開放合作，鼓勵開發(fā)者由“使用開源”到“共建共享”，攜手開發(fā)者共建開源生態(tài)。面向開發(fā)者開放式SIG組運作，組織公開SIG會議，并舉辦昇思模型開發(fā)挑戰(zhàn)賽、昇思創(chuàng)新訓練營、大模型實戰(zhàn)課程、昇思開源實習、昇思社區(qū)開發(fā)者日、社區(qū)Meetup等一系列生態(tài)活動，與開發(fā)者共成長。

此外，昇思MindSpore開源社區(qū)主動擁抱業(yè)界主流開源社區(qū)，將高度解耦的組件復用到三方社區(qū)，堅持與三方社區(qū)合作共享，目前已支持SGLang、LlamaFactory、OpenCompass、EasyLLM、BMTrain等三方生態(tài)，未來還將支持強化學習訓練主流社區(qū)。

基于人才培養(yǎng)探索與實踐，北京師范大學結(jié)合產(chǎn)業(yè)訴求，打造了“課訓賽產(chǎn)一體化”的AI人才培養(yǎng)全鏈條。智能技術與教育應用教育部工程研究中心副主任、北京師范大學人工智能學院副院長和教授、信息技術新工科產(chǎn)學研聯(lián)盟副秘書長計衛(wèi)星表示，北京師范大學踐行“學為人師，行為世范”的校訓，聚大批名師先賢弘文勵教，以創(chuàng)新實踐引領教育發(fā)展，基于昇思MindSpore框架打造實戰(zhàn)型教學體系，從AI課程開發(fā)、創(chuàng)新訓練營、ICT大賽、布道師培養(yǎng)、開源貢獻等維度加速人才培養(yǎng)，將開源學習模式應用于前沿技術方向的探索，為學生和教育工作者提供新的視角與路徑，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供堅實的人才支撐和創(chuàng)新動力。

智能技術與教育應用教育部工程研究中心副主任、北京師范大學人工智能學院副院長和教授、信息技術新工科產(chǎn)學研聯(lián)盟副秘書長 計衛(wèi)星發(fā)表主題演講

峰會現(xiàn)場還舉辦了一系列頒獎儀式。為感謝并表彰在昇思社區(qū)建設、技術傳播與AI人才培養(yǎng)中做出卓越貢獻的先行者，特別設立了昇思MindSpore杰出布道師，5名布道師獲得昇思MindSpore開源社區(qū)2025年度杰出布道師稱號。

昇思MindSpore開源社區(qū)表彰杰出布道師

以代碼為磚瓦，以創(chuàng)新為藍圖，開發(fā)者是昇思MindSpore開源社區(qū)的核心建設者，昇思MindSpore開源社區(qū)從代碼貢獻、關鍵特性貢獻、場景創(chuàng)新價值、社區(qū)影響力等維度，評選出8位2025年度杰出開發(fā)者。

昇思MindSpore開源社區(qū)表彰杰出開發(fā)者

昇思MindSpore模型開發(fā)挑戰(zhàn)賽聚焦前沿的MoE類和多模態(tài)類模型，考驗參賽隊伍在模型推理優(yōu)化方面的實戰(zhàn)能力，346個隊伍，歷時3個月，最終誕生2支金獎隊伍，4支銀獎隊伍，峰會上對本次挑戰(zhàn)賽的金獎、銀獎獲獎團隊進行頒獎。

昇思MindSpore模型開發(fā)挑戰(zhàn)賽頒獎儀式