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哥瑞利榮膺“年度AI賦能企業(yè)先鋒獎” 以AI大腦驅(qū)動半導體工廠數(shù)智躍遷

近日于上海圓滿落幕的哥瑞“2026半導體投資年會暨IC風云榜頒獎典禮”,上海哥瑞利軟件股份有限公司(以下簡稱“哥瑞利”)憑借其在人工智能與半導體產(chǎn)業(yè)深度融合方面的卓越創(chuàng)新及取得顯著成效,榮獲大會重磅獎項——“年度AI賦能企業(yè)先鋒獎”。該獎項旨在表彰積極推動AI技術(shù)落地、利榮以創(chuàng)新驅(qū)動半導體產(chǎn)業(yè)鏈價值提升的膺年業(yè)先先鋒企業(yè)。哥瑞利此次獲獎,度A大腦標志著業(yè)界對哥瑞利以“AI大腦”LOFA(Light Off Factory Assistant)為核心,推動半導體制造向無人化、智能化躍遷的賦鋒獎實踐路徑給予高度認可。


圖注:哥瑞利聯(lián)席總裁李遒(左二)在頒獎現(xiàn)場代表企業(yè)領(lǐng)獎

本屆年會以“AI賦能·共筑未來——技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)融合之路”為主題,驅(qū)動遷延續(xù)高端定位,面向半導體領(lǐng)域上市公司、人工智能頭部公司、半導投資基金實控人等,體工搭建全球半導體領(lǐng)域頂級交流平臺,聚焦AI大模型等前沿技術(shù)在半導體行業(yè)的場景化落地。

哥瑞利獲獎的廠數(shù)LOFA解決方案,正是“AI+全棧CIM”深度融合的典范之作。致力于在半導體前道、智躍后道及材料等環(huán)節(jié)實現(xiàn)“無人化”自主運行,哥瑞將AI從技術(shù)概念轉(zhuǎn)化為切實的產(chǎn)業(yè)效能。作為國內(nèi)首家實現(xiàn)泛半導體全價值鏈軟件覆蓋的利榮企業(yè),哥瑞利的技術(shù)能力已貫穿從生產(chǎn)管理到設備控制、乃至最上游工藝研發(fā)等各個環(huán)節(jié)。膺年業(yè)先

半導體制造對精度與穩(wěn)定性的度A大腦要求極致嚴苛,傳統(tǒng)依賴人工的檢測與操作環(huán)節(jié)是制約效率與良率的關(guān)鍵瓶頸。哥瑞利LOFA方案精準切入痛點,賦鋒獎已在多家行業(yè)頭部產(chǎn)線得到驗證。例如,在某12英寸前道產(chǎn)線,通過部署LOFA,實現(xiàn)了光學檢測機臺的無人化代操,可減少約四分之三的相關(guān)操作人員,在提升產(chǎn)能穩(wěn)定性的同時大幅降低人為失誤。在硅片材料領(lǐng)域,LOFA的7x24小時自動缺陷識別系統(tǒng),幫助客戶減少了約三分之一的檢測崗位,使人力得以聚焦于更高價值的工藝優(yōu)化。


圖注:LOFA助力工廠實現(xiàn)縱向集成

不止于“看見”,更在于“思考”與“執(zhí)行”。 區(qū)別于僅能發(fā)現(xiàn)問題的單點自動化方案,哥瑞利LOFA的核心優(yōu)勢在于構(gòu)建了“感知-決策-執(zhí)行”的智能化閉環(huán)。這源于公司對智能制造軟件全棧自研的長期堅持,以及長達18年的行業(yè)深耕?;诔墒斓腗ESwell©與EAPwell©等核心產(chǎn)品,LOFA能夠深度集成各類生產(chǎn)系統(tǒng),實現(xiàn)基于AI分析結(jié)果的自動反饋控制(反控)。例如,當AI視覺識別到特定缺陷時,系統(tǒng)可自動觸發(fā)分檔規(guī)則或工藝補償調(diào)整,真正實現(xiàn)從檢測到處置的全程自動化閉環(huán)。


圖注:LOFA演進模型

深厚的技術(shù)壁壘支撐著持續(xù)的前沿突破。哥瑞利已將研發(fā)延伸至制造最上游的工藝研發(fā)與仿真環(huán)節(jié),成為國內(nèi)首家在全息設備及先進模擬領(lǐng)域成功布局的企業(yè)。在推出的先進模擬平臺,電子束光刻仿真技術(shù)已達到sub-1nm精度,成功填補了國內(nèi)該領(lǐng)域的技術(shù)空白并具有里程碑意義。不僅如此,哥瑞利成功交付包括國內(nèi)首批12英寸全自動晶圓廠CIM系統(tǒng)、全球首條6英寸Micro-LED量產(chǎn)線核心解決方案在內(nèi)的多個行業(yè)標桿項目,確立了在高端制造軟件領(lǐng)域的領(lǐng)軍地位。

此次榮獲“年度AI賦能企業(yè)先鋒獎”,是業(yè)界對哥瑞利當前路徑的肯定。展望未來,哥瑞利將繼續(xù)聚焦泛半導體領(lǐng)域,深化AI與全棧CIM的融合創(chuàng)新,致力于讓更多半導體工廠擁有自主進化的“智慧大腦”,持續(xù)以創(chuàng)新軟件能力賦能中國半導體產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展,并與全球伙伴共筑智能制造的未來。

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