EverMind 團(tuán)隊(duì)來(lái)源于 盛大集團(tuán)（Shanda Group），陳天d長(zhǎng)這一曾引領(lǐng)中國(guó)數(shù)字創(chuàng)新浪潮的橋領(lǐng)期記科技和投資集團(tuán)。他們的憶驅(qū)靈感來(lái)自人類大腦的記憶機(jī)制：從感官信號(hào)編碼、海馬體索引到皮層長(zhǎng)期存儲(chǔ)，類腦前額葉與海馬體協(xié)同完成記憶的突破形成與提取。這種「類腦」理念，陳天d長(zhǎng)成為 EverMemOS 設(shè)計(jì)的橋領(lǐng)期記核心，讓 AI 能夠像人類一樣思考、憶驅(qū)記憶與成長(zhǎng)。類腦
這一愿景也與盛大創(chuàng)始人陳天橋在腦科學(xué)與 AI 融合研究中的突破長(zhǎng)期投入一脈相承，體現(xiàn)出讓人工智能和人類智能相遇的陳天d長(zhǎng)重要意義。
今年10月27-28日，橋領(lǐng)期記他在天橋腦科學(xué)研究院在美國(guó)舊金山舉辦的憶驅(qū)首屆天橋腦科學(xué)研究院AI驅(qū)動(dòng)科學(xué)研討會(huì)（Symposium for AI Accelerated Science，AIAS 2025）上系統(tǒng)闡述了包括“長(zhǎng)期記憶”在內(nèi)的類腦發(fā)現(xiàn)式智能五種核心能力。他指出，突破當(dāng)今的 AI 建立在 “空間結(jié)構(gòu)”范式 之上——這種范式是「瞬時(shí)的」「靜態(tài)的」，本質(zhì)上通過(guò)規(guī)模化參數(shù)去擬合世界的“快照”；而人類大腦的 “時(shí)間結(jié)構(gòu)”范式 是「連續(xù)的」「動(dòng)態(tài)的」，其目的在于管理與預(yù)測(cè)時(shí)間流中的信息。在這其中，“長(zhǎng)期記憶”正是連接時(shí)間與智能的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
EverMemOS 正是在這一理念的啟發(fā)下誕生的 —— 讓 AI 擁有時(shí)間的連續(xù)性，使其能夠在時(shí)間流中記憶、適應(yīng)與進(jìn)化。
正是在這樣的背景下，EverMind 團(tuán)隊(duì)推出了 EverMemOS，一個(gè)在場(chǎng)景覆蓋和技術(shù)性能上均實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵突破的記憶系統(tǒng)。
在場(chǎng)景覆蓋上： 它是行業(yè)首個(gè)真正能同時(shí)支持 1 對(duì) 1 對(duì)話與復(fù)雜多人協(xié)作兩大場(chǎng)景的記憶系統(tǒng)，并已率先被創(chuàng)新的 AI Native 產(chǎn)品 Tanka 采用。
在技術(shù)性能上： 基于創(chuàng)新的生物‘印跡’（Engram）啟發(fā)式記憶提取與應(yīng)用技術(shù)，EverMemOS 在最主流的長(zhǎng)期記憶評(píng)測(cè)集 LoCoMo 和 LongMemEval-S 上，分別取得了 92.3% 和 82% 的高分，均顯著超越了SOTA（State-of-the-Art）水平，樹立了新的行業(yè)標(biāo)桿。
EverMemOS 四層架構(gòu)設(shè)計(jì)
EverMemOS 受「人腦記憶機(jī)制」啟發(fā)，創(chuàng)新設(shè)計(jì)了四層結(jié)構(gòu)，并與大腦關(guān)鍵功能區(qū)形成類比：
代理層（Agentic Layer）—— 負(fù)責(zé)任務(wù)理解、分解與生成，類比「前額葉皮層」在注意力、計(jì)劃與執(zhí)行控制中的作用。
記憶層（Memory Layer）—— 管理長(zhǎng)期記憶的提取和結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)，對(duì)應(yīng)「大腦皮層網(wǎng)絡(luò)」的長(zhǎng)期鞏固存儲(chǔ)功能。
索引層（Index Layer）—— 通過(guò)Embedding、鍵值對(duì)與知識(shí)圖譜實(shí)現(xiàn)記憶關(guān)聯(lián)和高效記憶檢索，類似「海馬體」完成記憶的關(guān)聯(lián)與快速索引功能。
接口層（API/MCP Interface）—— 與企業(yè)級(jí)應(yīng)用無(wú)縫集成，作為AI的“感官接口”與外界交互。
EverMemOS 三大系統(tǒng)特點(diǎn)：
特點(diǎn)一：從“記憶數(shù)據(jù)庫(kù)”到“記憶處理器” EverMemOS 的首要?jiǎng)?chuàng)新在于，它不僅僅是一個(gè)記憶的“數(shù)據(jù)庫(kù)”，更是一個(gè)記憶的“應(yīng)用處理器”。它解決了現(xiàn)有方法“只管找，不管用”的核心痛點(diǎn)，通過(guò)其獨(dú)特的推理與融合機(jī)制，讓記憶能夠?qū)崟r(shí)、主動(dòng)地影響模型的思考和回應(yīng)，確保 AI 的每一句話都基于對(duì)用戶的長(zhǎng)期理解，從而提供真正連貫、個(gè)性化的交互體驗(yàn)。
特點(diǎn)二：創(chuàng)新設(shè)計(jì)“分層記憶提取”與動(dòng)態(tài)組織 EverMemOS 的核心在于其創(chuàng)新的“分層記憶提取”思想。它不再將記憶視為混亂的文本塊，而是將連續(xù)的語(yǔ)義塊提取為情景記憶單元，再動(dòng)態(tài)地組織成結(jié)構(gòu)化記憶。這種層次化的記憶組織方式，將相關(guān)記憶聯(lián)系起來(lái)，解決了純文本相似度檢索難以捕捉隱性上下文的難題，為后續(xù)的記憶應(yīng)用提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
特點(diǎn)三：實(shí)現(xiàn)業(yè)界首個(gè)可拓展的模塊化記憶框架 在實(shí)際應(yīng)用中，不同場(chǎng)景下的記憶需求差距較大。因此，EverMemOS 創(chuàng)新性地設(shè)計(jì)了基于使用場(chǎng)景的可拓展記憶框架。它能夠靈活支持多種記憶類型，無(wú)論是需要高精度、結(jié)構(gòu)化信息的工作場(chǎng)景，還是需要共情、理解隱性情感的陪伴場(chǎng)景，EverMemOS 都能智能地提供最優(yōu)的記憶組織和應(yīng)用策略，解決了傳統(tǒng)記憶形式單一、無(wú)法適應(yīng)多變需求的難題。
從開源到云服務(wù)
目前，EverMind已在github上開放EverMemOS開源版本，供開發(fā)者與 AI 團(tuán)隊(duì)部署與試用。Github訪問(wèn)地址為：https://github.com/EverMind-AI/EverMemOS/。預(yù)計(jì)在今年晚些時(shí)候，團(tuán)隊(duì)將發(fā)布云服務(wù)版本，為企業(yè)用戶提供更完善的技術(shù)支持、數(shù)據(jù)持久化與可擴(kuò)展體驗(yàn)，有興趣的開發(fā)者或企業(yè)可以在官網(wǎng)（evermind.ai）留下郵箱，將有機(jī)會(huì)第一時(shí)間體驗(yàn)服務(wù)。
超越技術(shù)的使命
“我們正在直面 AI 領(lǐng)域最深刻的挑戰(zhàn)之一——讓機(jī)器擁有記憶，開啟通往更高層次通用智能的大門。這不僅是一份工作，而是一場(chǎng)塑造未來(lái)智能記憶層的使命。” —— EverMind 團(tuán)隊(duì)
