近日有報道稱，讀心電波讀心術(shù)即將成為現(xiàn)實，術(shù)即實科國外科學(xué)家成功將腦電波轉(zhuǎn)化為文字。將成將腦

日本研究團(tuán)隊開發(fā)出一種技術(shù)，為現(xiàn)為文至少能針對一個人所見或所想生成描述性語句，成功這項技術(shù)發(fā)表于《科學(xué)進(jìn)展》，轉(zhuǎn)化字名為"Mind Captioning"。讀心電波

據(jù)了解，術(shù)即實科該技術(shù)由日本神經(jīng)科學(xué)家堀川友明及其團(tuán)隊開發(fā)。將成將腦科研人員首先借助大型AI語言模型，為現(xiàn)為文分析了2000余段短視頻的成功文字描述內(nèi)容，通過算法為每段描述生成一種"意義特征簽名"——即反映視頻核心內(nèi)容的轉(zhuǎn)化字?jǐn)?shù)值模式。

與此同時，讀心電波團(tuán)隊還采集了六名受試者觀看這些視頻時的術(shù)即實科功能性磁共振成像數(shù)據(jù)。

隨后，將成將腦第二個AI系統(tǒng)通過訓(xùn)練，成功將特定的大腦活動模式與對應(yīng)的意義特征簽名建立關(guān)聯(lián)映射。

研究團(tuán)隊稱，完成訓(xùn)練后，僅需通過觀察受試者的腦部掃描影像，即可預(yù)測其觀看陌生視頻時產(chǎn)生的語義神經(jīng)信號，隨后由另一AI文本生成器輸出最貼近該語義的文字描述。

在一次測試中，AI通過逐步修正最終生成準(zhǔn)確描述："一個人正從山崖邊的深瀑布上方躍過"。

該技術(shù)旨在從大腦活動模式中提取更完整的語義內(nèi)容，而非僅識別單個關(guān)鍵詞。

研究人員表示，這不僅有助于深化對大腦如何處理感知與記憶語言化過程的理解，從長遠(yuǎn)來看，這項技術(shù)還能幫助因疾病或中風(fēng)導(dǎo)致語言障礙的患者恢復(fù)溝通能力。

研究人員強(qiáng)調(diào)，該技術(shù)目前尚無法秘密讀取他人私密想法，但進(jìn)步已清晰可見。